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2018/10/24
日本政府組織NEDO贊助Socionext與日大廠攜手研發 「進化型・低功耗之 Edge AI專用晶片」

頂尖 SoC 方案供應商Socionext Inc. 與ArchiTek Corporation及Toyota Industries Corporation三大日本廠商近期已簽署協議,決定展開「進化型・低功耗之 Edge AI專用晶片(Evolutionary, Low-Power AI Edge LSI)」的專案研發。本專案由日本政府新能源產業技術綜合開發機構(New Energy and Industrial Technology Development Organization, NEDO)贊助,目標於2022年研發完成,此項研發專案將應用於自動駕駛、監視系統、無人機、Robots、家用電器…等AI消費型電子產品。

 

 

啟動此專案研發的背景原因,就是日本政府看準IoT物聯網市場資料量爆炸性的增長,且目前還在持續擴增,故建立有效先進的網路邊緣運算,來處理進階的巨量資料技術變得至關重要!除此之外,現行的GPU或其他專用客製化硬體的耗電量和成本費用極高,是目前在開發相關領域技術時急需被解決的問題。因此,NEDO贊助Socionext與夥伴研發目標,是將AI技術結合邊緣運算,研發出更加創新,且微型化、低功耗的Edge AI專用晶片,原需傳送到雲端伺服器處理的資料量,可以更快速的在邊緣運算中做處理,此套系統不僅可以整合各式系統軟體平台,還可解決目前雲端運算面臨高耗電與高成本的問題。Socionext的目標是以本專案的成果為基礎,創設全新的「AI邊緣運算解決方案平台」,並將其廣泛的應用在IoT產業,藉此拓展Socionext業務和全球市場版圖。

 

更具體地說,我們計劃解決以下四項主題:

 

一、 引擎架構演算法(由ArchiTek Corporation負責)

微型低功耗和彈性兼容的算法演變可適用於各種AI應用架構

 

二、 Real-time的SLAM(由Toyota Industries Corporation負責)

SLAM(同時定位即時整合)技術,實現機器人等自動駕駛應用中的自定位計算

 

三、 優化量化DNN演算法(由Socionext Inc.負責)

解決在高速,低功耗的量化DNN低識別率的問題

 

四、 優化邊緣運算環境(由Socionext Inc.負責)

優化雲計算和邊緣運算之共享的功能

 

合作夥伴資料:

 

NEDO: www.nedo.go.jp/english

ArchiTek Corporation: www.architek.co.jp/

Toyota Industries Corporation: www.toyota-industries.com/



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