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  • 由Shikino High-Tech 和 Socionext 開發的原型通訊模組符合 HD-PLC 第四代標準 IEEE1901-2020

    Shikino High-Tech Co., Ltd. 和 Socionext Inc. 宣佈,兩家公司已開發出原型通信模組 P-TMFSU-041,並確認了其運行。 該模組集成了 Socionext 的 SC1320A,這是一款符合 IEEE1901-2020 標準和第四代電力線通信技術 HD-PLC的通信晶片。 兩家公司將繼續在模組的商業化和量產方面進行...

    2022/01/04
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  • Socionext,ZiFisense和Techsor完成下一代ZETA通信標準開發

     SoC 設計與應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“Socionext”)聯合LPWA(低功耗廣域網路) ZETA標準創始公司縱行科技和ZETA日本聯盟的代表理事公司Techsor宣佈,共同開發包括“Advanced M-FSK調製方法”在內的新一代ZETA通信標準,目前已經完成了相應...

    2021/04/07
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  • Leopard Imaging與Socionext、Hailo和AWS合作推出了EdgeTuring™

    Leopard Imaging Inc.(簡稱Leopard Imaging)全球領先的嵌入式相機設計和製造供應商,與三家領先的公司合作推出EdgeTuring™ --下一代影像分析的人工智慧處理解決方案。此次Leopard Imaging的合作方包括:人工智慧邊緣計算設備晶片製造商Hailo,  為成像和影像系統提供先進系統晶片(So...

    2021/03/10
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  • Socionext就下一代遠端電力線通信進行驗證及其應用,與MIRAIT,MMD,Nuri Telecom展開合作

    SoC 設計與應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“Socionext”)宣佈,與MIRAIT,MMD和Nuri Telecom公司展開合作,對採用下一代遠距離電力線通信LSI的小型PoC系統進行測試驗證,該系統目前正在由Socionext設計開發中。未來四家公司還將針對能源及ICT領域應用進行深入研究。  ...

    2021/03/09
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  • Arteris® IP FlexNoC® 互聯IP和Resilience Package套件助力Socionext 5nm車用晶片量產

    經實際驗證的系統級晶片(SoC)互連半導體智慧財產權(IP)產品的創新供應商Arteris IP今天宣佈,Socionext將Arteris®FlexNoC®互連IP和配套的Resilience Package應用於多個車用晶片專案中,其中包括採用5nm工藝的車用晶片專案。 Socionext SoC設計團隊是Arteris的長期合作夥伴,...

    2021/02/08
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  • Socionext 下一代車用客製晶片將採用台積電5nm技術

    SoC 設計與應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“Socionext”)宣佈,公司將採用台積電最新5nm製程(N5P)用於下一代車用客製晶片業務。Socionext車用客製晶片解決方案主要針對高級輔助駕駛系統(ADAS)和自動駕駛(AD)應用,合作計畫於2022年進行試產。   N5P是台積電5nm製程家...

    2021/02/04
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  • Socionext攜縱行科技、Techsor共同開發新一代ZETA通信晶片

    SoC 設計與應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“Socionext”)聯合LPWA(低功耗廣域網)的ZETA標準創始公司縱行科技和ZETA日本聯盟的代表理事公司Techsor宣佈,共同開發基於「Advanced M-FSK調製方法」的新一代ZETA通信晶片。   新一代ZETA通信晶片採用縱行科技提倡的...

    2020/11/10
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  • Socionext開始提供基於AWS的H.264影像解碼器

    Socionext 近日宣佈成功開發了一款基於Amazon WebServices(以下“AWS”)的高速、高畫質影像解碼器“H.264Encoder on AWS”。影像串流服務商可通過“H.264 Encoder on AWS”,可在不影響影像品質的情況下,大幅縮短影像從製作到交付週...

    2020/09/14
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  • Socionext攜手大阪大學合作開發新型深度學習演算法用於低照度目標檢測

    SoC 設計與應用技術領導廠商Socionext Inc.宣佈,聯合大阪大學資料能力科學研究所,長原教授(Hajime Nagahara)研究小組,共同開發新型深度學習演算法,該演算法無需製作龐大的資料集,只需通過融合多個模型便可在極度弱光線條件下進行精準檢測物體及影像識別。Socionext笹川幸宏先生和大阪大學長原教授在8月23日至28日(英國夏令時間)...

    2020/08/26
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  • Socionext與東京工業大學成功開發衛星通訊的Ka頻段收發器

    東京工業大學與索思未來科技(Socionext Inc.)的科學家聯手開發一款新型收發器,實現了低、中、同步地球軌道內衛星與地面平台間的無縫通訊。其亮點是,此收發器可讓位在偏鄉地區及海邊的人們連上網際網路。   我們正身處通訊科技發達到前所未有境界的資訊時代,然而,像是鄉村或空曠海邊等偏遠地區的訊號連線問題,至今仍待解決。對上述地區的資料鏈接來...

    2020/08/17
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